为充分激发研究生学术热情，进一步完善科教融合育人机制，扩大学科影响力，中央财经大学和保险学院实施研究生学术交流支持计划，鼓励在校研究生积极参加国内外学术交流活动。
2024年4月5日至4月7日，由《计量经济学报》编辑部、国家自然科学基金委“计量建模与经济政策研究”基础科学中心、厦门大学邹至庄经济研究院联合主办的第四届“大数据计量经济学理论与应用——人工智能与计量经济学建模”研讨会在厦门大学顺利举办，保险学院2020级博士研究生郭海若应邀参加了本次会议，并在会上报告了学术论文《寿险公司媒体声誉对退保行为的影响研究》。此次学术会议交流得到中央财经大学研究生学术交流支持计划的资助。
郭海若报告论文
郭海若同学基于2010-2021年中国保险业的面板数据，采用chatgpt+主动学习的语料库搭建方法，度量了65家寿险公司在2010-2021年的声誉，研究了保险公司媒体声誉对退保行为产生的影响，并提出了影响退保行为的“声誉假说”。郭海若经研究发现，声誉对寿险公司投保人群体的退保行为有抑制作用，负面事件通过降低公司声誉从而提高投保人的退保行为，需要满足该负面事件与投保人直接相关这一条件。声誉对退保行为的影响存在长期效应和声誉环境效应，一方面，声誉不仅影响当期的退保行为，还会对未来一期的退保行为产生影响，另一方面，其他保险公司声誉的改善会提升寿险公司投保人的退保行为。此外郭海若以《保险公司声誉风险管理指引》作为一项准自然实验，分析了该项政策对声誉在保险公司退保管理中发挥的作用。该论文丰富了退保行为研究，为保险行业的稳定发展，发挥保险的风险分散功能提供了理论支持。
针对郭海若报告的学术论文，论坛点评人与主持人给予了细致的点评。郭海若还和与会师生进行了热烈讨论交流。此外，郭海若还担任论文点评人，对分论坛其他学者的论文进行认真点评与讨论。
2024年4月8日，郭海若就参会论文在学校二教111教室和在线做了院内汇报，与大家分享了参会心得与研究成果。
郭海若做校内报告
参会和校内汇报结束后，部分与会同学分享了自己的感悟。
宋姝凝同学：郭同学的汇报将声誉与退保结合，探索了由声誉变化导致的退保行为，运用合理的实证方法得到了较为令人信服的结论，在交流过程中学到了很多。
胡海涛同学：作为郭同学的同门，我在本次汇报中学到了很多，将声誉与退保联系起来的思路让我印象深刻，希望未来能够进一步沟通交流。
陈浩同学：郭同学能够将LLM与主动学习方法结合，用于度量声誉变量让我感到钦佩，作为同样研究机器学习与深度学习应用的博士生期待未来能有更多的交流。
胡涛同学：将声誉引入退保的影响因素具备较大的创新性，我本人对理论分析更感兴趣，期待更能够讲过同学的实证结果引入到理论分析中。
本届论坛以“人工智能与计量经济学建模”为主题，来自国内外众多高校和科研机构专家学者参会，聚焦人工智能与计量经济学相关理论与应用的进一步融合发展，分享并深入探讨最新研究成果。本次研讨会举办了16个分论坛，涵盖了“人工智能与经济学建模”主题下的多个前沿议题，包括复杂时间序列模型的估计、检验与预测，大数据环境下空间和金融计量模型的统计学习方法、非参数政策学习与政策评估方法、高维统计模型理论方法，以及人工智能与大模型方法在经济金融中的实证应用等计量领域的重要议题。
（撰稿：郭海若；审稿：郑苏晋；编辑：王维；审核：王颖）
