2026年7月28日下午，由亚太风险与保险学会主办，中央财经大学保险学院、中国精算研究院承办的第三十届亚太风险与保险学会年会“农业保险：设计、方法与创新”平行论坛在学术会堂702举行。本次平行论坛由香港大学Tim J. Boonen主持。印度鲁尔克拉国家技术学院Bhaktideepa Sahu和北京大学Xinyu Ye围绕农业保险精细化定价、传统农业保险与天气指数保险比较等等议题作专题报告。

Tim J. Boonen主持会议

Bhaktideepa Sahu以《Bayesian Quantile Modeling with Climate-Adaptive Spatial Smoothing for Crop Insurance Pricing》为题作学术报告。她针对农作物产量风险的空间异质性问题，构建贝叶斯空间分位数回归模型，纳入气候、遥感植被指数与空间依赖关系估算产量分布。研究对比Matérn高斯过程、BYM2两类空间先验，借助样本外留存-分出定价开展效果检验。结果显示该模型可稳定刻画各分位点产量不确定性，缓解保费异常波动；中位数分位点的Matérn模型兼顾空间平滑与风险依赖，样本外赔付率趋近于1，为数据稀缺环境下风险适配的农险定价提供建模新思路。

Bhaktideepa Sahu作学术报告

Xinyu Ye以《Traditional Agricultural Insurance versus Weather Index Insurance:Comparing Poverty-Risk Reduction in a Dynamic Capital Accumulation Model》为题作学术报告。她将传统农业保险与天气指数保险纳入含贫困陷阱的动态资本积累模型，对比不同附加费、基差风险、灾害强度下二者的长期减贫成效。模拟结果显示，两类保险在资本临界阈值附近均出现需求不足，而该节点正是防范农户陷入贫困陷阱的关键。低基差风险的指数保险财政补贴效率更高，但基差风险抬升会削弱其减贫作用；传统保险在附加成本可控、保费可负担时保障效果更优。她建议要优化产品设计和完善保费补贴机制。

Xinyu Ye作学术报告

与会学者围绕农作物保险空间定价建模、传统农业保险和天气指数保险减贫成效对比等进行了充分研讨和交流。本次论坛展示农业保险精算定价、产品设计与防贫效果方面的前沿研究成果。专家学者的精彩报告和充分讨论，为完善农作物保险定价方法、优化农业保险产品供给提供理论支撑与数值模拟参考。

本次论坛由泰康人寿保险有限责任公司担任首席合作伙伴，友邦人寿保险有限公司、安顾（中国）企业管理有限公司、大童保险销售服务有限公司和北京华夏怡承信息技术有限公司担任合作伙伴。

（撰稿：钟山曾越；审稿：马冰；编辑：王维；审核：周桦）