2026年7月29日上午，由亚太风险与保险学会主办，中央财经大学保险学院、中国精算研究院承办的第三十届亚太风险与保险学会年会“人工智能与保险”平行论坛在学术会堂702举行。本次平行论坛由瑞士圣加仑大学Felix Feig主持。复旦大学Jingxuan Ding、北京大学Xingyi Zhang、瑞士圣加仑大学Felix Feig围绕人工智能对保险经纪人职业晋升、消费者保险参与以及保险购买决策的影响等议题作专题报告。

Felix Feig主持平行论坛

Jingxuan Ding以《Career Advancement When AI Advises: Evidence from Insurance Brokerage》作学术报告。他借助国内某数字保险平台分阶段上线的准自然实验，结合大型保险经纪公司经纪人数据，探究AI咨询服务对传统保险经纪人晋升前景的冲击。结果显示，仅平台上线不会显著影响晋升，而AI咨询落地后经纪人晋升概率明显下滑，其直接销售、客户留存与团队规模均受到挤压。个人关系网络可起到缓冲效果，依靠熟人引荐的经纪人受到的冲击更小，外地经纪人因本地社会纽带薄弱遭受更大负面影响。研究提示AI除改变就业收入外，还会重塑职业晋升，放大非技能因素带来的不平等。

Jingxuan Ding作学术报告

Xingyi Zhang以《Same Song, Different Steps, Still Tango: Insurance in the Age of Generative AI》为题作学术报告。她构建了保险公司生成式AI部署强度与消费者服务参与行为的均衡理论框架，剖析生成式AI给保险业带来的效率增益与面向消费者的技术风险，探讨保险公司AI最优部署水平与消费者参与行为之间的失衡问题。她基于覆盖美国、中国、日本、英国、法国和德国市场的调查数据分析发现：消费者在理赔、投保等高风险业务及定向营销场景更排斥AI服务；良好体验可提升接受度，各类顾虑会压低支付意愿，其中准确性缺失、缺少人工交互的负面影响最为突出。她建议保险业需重视消费者对AI风险的主观感知，以弥合企业部署与用户接受之间的缺口。

Xingyi Zhang作学术报告

Felix Feig以《Double Agent: How Agentic AI Affects Consumers' Delegation Behavior and Decision Quality during Insurance Purchases》为题作学术报告。他通过开展两项预注册实验，以租客保险为研究场景，探究代理型AI对消费者保险购买授权行为与决策质量的作用。实验设置保障一致、保费有差异的配对产品，客观判别AI推荐的优劣。实验结果显示，消费者接纳优质与劣质AI推荐的比例接近；遭遇劣质初始推荐时，仅约5%消费者会浏览其他产品完成纠错；先浏览备选产品的受访者更易选出性价比更高的保险。研究表明，初始推荐质量、后续选择架构是决定决策质量的核心，消费者接纳初始建议后，自我纠错能力十分有限。

Felix Feig作学术报告

与会学者围绕AI对保险从业者的职业发展、生成式AI保险供需错位、代理型AI下消费者保险决策行为等进行了充分研讨和交流。本次论坛展示人工智能赋能保险业背景下劳动力市场变化、供需均衡与用户决策方面的前沿研究成果。专家学者的精彩报告和充分讨论，为保险业应对AI技术冲击、优化智能保险服务设计提供理论依据与实验实证参考。

与会人员合影

本次论坛由泰康人寿保险有限责任公司担任首席合作伙伴，友邦人寿保险有限公司、安顾（中国）企业管理有限公司、大童保险销售服务有限公司和北京华夏怡承信息技术有限公司担任合作伙伴。

（撰稿：钟山曾越；审稿：马冰；编辑：王维；审核：周桦）