2026年7月28日下午，由亚太风险与保险学会主办，中央财经大学保险学院、中国精算研究院承办的第三十届亚太风险与保险学会年会“气候、银行业与环境风险管理”平行论坛在学术会堂606举办。本次平行论坛由SVKM纳尔西·莫吉管理研究院Shubhangi Jore主持，汇集了国内外知名高校、研究机构和业界的专家学者，围绕气候、银行业与环境风险管理的前沿问题展开了深入交流。台湾政治大学Nien-Hsuan Tang、SVKM纳尔西·莫吉管理研究院Neha Chhabra Roy、韩国浦项科技大学Yujin Kim分别就各自研究领域的最新成果作了专题报告。

Shubhangi Jore主持平行论坛

Nien-Hsuan Tang以《Incorporating GHG Emissions into Bank Efficiency Assessment: A DEA Approach》为题作学术报告。她指出，传统绩效指标难以全面捕捉银行多投入多产出的生产效率特征，而数据包络分析方法能够更好地评估银行在最佳实践前沿下的相对效率。她表示，实证研究发现银行温室气体排放强度与多个维度的效率指标存在显著负向关联，其中运营排放主要影响成本与配置效率，而融资排放则与整体技术效率、纯技术效率及收益效率相关。这一发现表明，不同范围的碳排放通过差异化的风险渠道作用于银行效率，为气候信息披露与金融风险评估提供了经验依据。

Nien-Hsuan Tang作学术报告

Neha Chhabra Roy以《Cyber Fraud, Market Risk, and AI Readiness: A Risk-Based Framework for Banking Resilience》为题作学术报告。她指出，现有研究往往将网络脆弱性、市场反应与人工智能准备度割裂考察，缺乏对三者交互作用的系统理解。她构建了网络影响指数与人工智能准备度指数，通过混合方法研究组织内部能力如何调节市场感知的外部网络脆弱性。研究发现，单纯的人工智能投资并不必然降低网络风险暴露，只有当技术部署与网络治理、人才储备及数字基础设施深度整合时，才能形成有效的韧性屏障。她据此将银行划分为四种韧性类型，为差异化监管策略提供了分析框架。

Neha Chhabra Roy作学术报告

Yujin Kim以《Heterogeneous Insurance Demand Regimes in Small and Medium-sized Enterprises: The Roles of Managerial Preferences and Financial Constraints》为题作学术报告。她指出，中小企业保险需求不能简单套用大型上市公司的决策模型，管理者风险偏好、融资约束与税收激励等因素在不同类型企业中发挥着异质性作用。她基于调查数据与财务信息，运用有限混合模型识别出中小企业保险需求的潜在类别，发现部分企业的保险决策由管理偏好与风险控制共同驱动，另一部分则主要受财务状况约束。这一结果表明，保险市场需要针对中小企业的差异化特征设计产品与服务策略。

Yujin Kim作学术报告

三位报告人就银行碳排放效率测度的方法选择、人工智能治理与网络韧性的边界条件、中小企业保险需求异质性的跨区域适用性等问题展开交流研讨。与会专家围绕金融机构气候风险管理、银行业数字化转型与网络安全、中小企业保险市场开发等核心议题展开了深入交流和探讨。

本次论坛展示了优秀学者在气候、银行业与环境风险管理领域的前沿探索，专家的精彩报告为理解金融机构多维风险传导机制、完善差异化监管框架以及提升保险与银行体系的韧性提供了前瞻性的理论支撑与决策工具。

参会者合影

本次论坛由泰康人寿保险有限责任公司担任首席合作伙伴，友邦人寿保险有限公司、安顾（中国）企业管理有限公司、大童保险销售服务有限公司和北京华夏怡承信息技术有限公司担任合作伙伴。

（撰稿：刘俊喆；审稿：马冰；编辑：王维；审核：周桦）