2026年7月29日上午，由亚太风险与保险学会主办，中央财经大学保险学院、中国精算研究院承办的第三十届亚太风险与保险学会年会“汽车保险”平行论坛在学术会堂606举办。本次平行论坛由耶路撒冷多学科学院Yoram Eden主持，汇集了国内外知名高校、研究机构和业界的专家学者，围绕汽车保险相关前沿问题展开了深入交流。香港城市大学Xinbo Zhang、日本明治大学Yoichiro Fujii、波兰波兹南经济大学Piotr Manikowski分别就各自研究领域的最新成果作了专题报告。

Yoram Eden教授主持平行论坛

Xinbo Zhang以《Reducing EV–ICE Cross-Subsidy under Pooled Ratemaking: A Claims-Anchored Framework with Telematics Signals》为题作学术报告。他指出，随着电动汽车在全球汽车保险组合中的占比快速提升，小型保险公司往往面临电动汽车历史索赔数据不足、独立定价稳定性差的困境，而传统的混合定价模式虽能在组合层面保持校准，却可能在燃油车与电动汽车子群体间产生交叉补贴。他提出了一个融合传统承保变量、远程信息处理行为信号与组合结构感知校正的三阶段定价框架，在维持整体组合充足率的同时，显著改善不同燃料类型车辆间的定价公平性。

Xinbo Zhang教授作学术报告

Yoichiro Fujii以《Usage-based Insurance, Telematics Data Sharing, and Accident Prevention by Public Sectors》为题作学术报告。他指出，基于使用的保险通过车载设备采集驾驶行为数据，为风险区分和事故预防提供了新的可能，但公共部门如何利用远程信息处理数据开展预防性公共服务并影响社会福利，仍缺乏系统的理论分析。他在道德风险框架下引入公共品供给机制，探讨了在损失程度存在异质性时，公共部门基于远程信息数据提供事故预防品对社会福利的影响。研究表明，针对高风险群体的公共预防供给能够在一定条件下改善整体社会福利，同时也揭示了风险类型差异带来的政策设计权衡。

Yoichiro Fujii作学术报告

Piotr Manikowski以《Does Economic Driving Style Affect the Motor Own Damage Insurance Risk?》为题作学术报告。他指出，经济驾驶风格作为兼顾节能、环保与安全的行为模式，其对车队保险实际风险的影响尚未得到业界充分认识。他基于车队实验数据与保险承保人调查，发现采用经济驾驶风格的车队在行驶里程标准化后呈现出更低的事故频率，但事故严重程度并无显著差异；与此同时，多数承保人在风险评估中尚未将经济驾驶风格纳入核心考量因素。他建议保险公司应进一步关注驾驶行为与风险之间的多维关联。

Piotr Manikowski作学术报告

三位报告人就远程信息处理数据在精算定价与公共政策中的双重角色、电动汽车风险特征与传统定价方法的适配性、经济驾驶行为的风险缓释机制等问题展开交流研讨。与会专家围绕车联网保险定价、驾驶行为风险管理、公共部门与保险市场协同治理等核心议题展开了深入交流和探讨。

本次论坛展示了优秀学者在汽车保险领域的前沿探索，专家的精彩报告为理解智能车险定价机制、拓展远程信息处理数据的应用场景以及完善车队风险管理框架提供了前瞻性的理论支撑与决策工具。

参会者合影

本次论坛由泰康人寿保险有限责任公司担任首席合作伙伴，友邦人寿保险有限公司、安顾（中国）企业管理有限公司、大童保险销售服务有限公司和北京华夏怡承信息技术有限公司担任合作伙伴。

（撰稿：刘俊喆；审稿：马冰；编辑：王维；审核：周桦）